Uji Normalitas Dalam Statistika

Kali ini saya akan mengupas tentang uji normalitas yang saya pelajari dalam mata kuliah statistika dulu... :D

Dalam statistika, uji normalitas merupakan salah satu bentuk pengujian yang penting. Karena disini ditentukan apakah data-data yang diambil termasuk data yang terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dapat dilakukan dengan berbagai cara termasuk dengan uji chi-square.

Misalkan ada sebuah kasus sbb:

Sebuah bimbel bahasa asing mengadakan ujian dadakan terhadap sebuah kelas dengan jumlah murid 35 orang. Diketahui x 1adalah variabel untuk Bahasa Jepang, x2 untuk Bahasa Mandarin, sementara x3 untuk Bahasa Korea.Lakukanlah uji normalitas terhadap nilai tes yang didapat sbb!(tabel silakan dilihat di dalam file, kepanjangan soalnya)

Sebelum ke tahap pengujian normalitas, kita perlu menentukan beberapa item berikut:

 

 Buat tabel distribusi frekuensinya sehingga:

Maka meannya = 66 dan simpangan bakunya adalah 22, 95.

Lalu kita lakukan pengujian normalitas dengan langkah :

1. Tentukan batas kelas.
2. Cari nilai z-score.
3. Cari luas  0-z dari tabel kurva normal.
4. Cari luas tiap kelas interval.
5. Cari fe(frekuensi ekspektasi)
6. Lalu, baru cari chi-square
7. Terakhir, bandingkan chi-square hitung dengan chi-square tabel:
   
   Apabila chi-square hitung ≥ chi-square tabel , maka distribusi data tidak normal, sebaliknya apabila chi-square hitung ≤ chi-square tabel , maka distribusi data normal.

Catatan: chi-square disini berarti x^2.
Untuk contoh kasus yang lebih lengkap silahkan di download disini