Algoritma Anava Satu Jalur

Anava (Analisis variansi) merupakan bagian dari metode analisis statistika yang biasanya digunakan untuk menguji kesamaan beberapa rata-rata populasi atau sampel. Dikembangkan oleh ahli statistik yang bernama Sir Ronald A. Fisher (1890 – 1962), oleh karena itu ia disebut juga uji-F atau Fisher test. Uji-f ini merupakan pengembangan lebih lanjut dari uji-t.Berbeda dengan uji-t atau uji-z yang biasanya digunakan untuk studi komparatif dua rata-rata dari sekumpulan populasi, uji-F bisa lebih.

Anava ada banyak macamnya, diklasifikasikan berdasarkan banyaknya variabel bebas maupun variabel terikatnya. Berdasarkan banyaknya variabel bebasnya, anava dapat dibagi menjadi tiga yaitu anava satu jalur, dua jalur dan tiga jalur. Kali ini penulis hanya akan membahas mengenai anava satu jalur.

Berikut ini adalah langkah-pengujian anova satu jalur:

1. Sebelum Anova dihitung, data harus bersifat random dalam pengambilannya, berdistribusi normal, dan memiliki varian homogen.
2. Tentukan hipotesis (Ha dan Ho) dalam bentuk kalimat.
3. Tentukan hipotesis (Ha dan Ho) dalam bentuk statistik.
4. Buat daftar statistik induk.
5. Hitung jumlah kuadrat antar grup
6. Hitung derajat bebas antar grup
7. Hitung kuadrat rerata antar grup
8. Hitung jumlah kuadrat dalam antar grup
9. Hitung derajat bebas dalam grup dengan rumus
10. Hitung kuadrat rerata dalam grup
11. Cari
12. Tentukan taraf signifikansi, ex : α = 0,05 .
13. Cari
14. Buat tabel ringkasan Anava
15. Tentukan kriteria pengujian
16. Ambil kesimpulan

Pusing dengan istilah istilah diatas? Untuk jelasnya contohnya bisa dilihat disini